Яндекс радио музыкальный сервис

Теперь пользователи, не оформившие платную подписку на отечественный стриминговый сервис, не смогут слушать музыку в фоновом режиме при помощи веб-версии дольше 30 минут без остановки. Чтобы продолжить прослушивание без оформления подписки, пользователю нужно вручную закрыть окно и заново запустить воспроизведение. К примеру, Youtube Music, запущенный в России в 2018 г. Платные подписчики за 199 руб.

Если Вам необходима помощь справочно-правового характера (у Вас сложный случай, и Вы не знаете как оформить документы, необоснованно требуют дополнительные бумаги и справки или вовсе отказывают), то мы предлагаем бесплатную юридическую консультацию:

  • Для жителей Москвы и МО - +7 (499) 653-60-72 Доб. 417
  • Санкт-Петербург и Лен. область - +7 (812) 426-14-07 Доб. 929

И на ней руководитель музыкального подразделения Яндекс Константин Воронцов объявил о совершенно новом сервисе Яндекс. По словам Константина, этот сервис уникален, потому как привычный для слушателей формат радиостанций полностью и целиком переделан — пользователь получает в свое распоряжение единую станцию с большим количеством направлений на все случаи жизни. Пользователь — сам ди-джей своего счастливого режима, и он может изменять состав различных направлений на свое усмотрение. Впрочем, рассмотрим сервис Яндекс. Радио более детально.

А overlook24.ru — это новый сервис для прослушивания музыки с десятками тематических радиостанций, которые подстраиваются под предпочтения. Наверняка многие из вас уже знакомы с overlook24.ru Это наш новый музыкальный сервис, где собраны станции с музыкой под. Загрузить Yandex Music Fisher для Firefox. Скачивание музыки с сервисов overlook24.ru и overlook24.ru

Яндекс.Радио – в ногу с музыкой

Опубликовано в Аналитика Новый музыкальный стриминговый сервис Yandex презентовал в конце прошлой недели. Будем следить за развитием сервиса. Крупные игроки на рынке коммерческого радио мгновенно отреагировали на появление конкурента. Говорит ли это о том, что руководство радиостанций видит в задумке Yandex определенную перспективу? Специалисты в области музыкального радио неоднозначно отнеслись к возможностям нового сервиса от Yandex. Его основным преимуществом является возможность подобрать музыку, исходя из разных критериев: по жанру, настроению, эпохе, занятию и т.

Как работают рекомендации «Яндекс.Музыки»

Twitter Стриминговые сервисы давно заменили радио, музыкальные магазины, советы критиков и друзей. О новых записях любимых музыкантов и новых артистах, которые могут прийтись по душе, мы чаще узнаем из рекомендаций в приложении, чем из разговора с продавцом-гиком в любимой виниловой лавке. Андрей: Во-первых, конечно, тем, что люди сами рассказывают нам о своих музыкальных вкусах. Например, при установке приложения или создании первого Плейлиста дня на сайте пользователю предлагается ответить на вопросы о любимых исполнителях и жанрах.

Но это только вершина айсберга. Дальше алгоритмы обращают внимание на каждое прослушивание, лайк и дизлайк, пропуск трека. Так они узнают о ваших вкусах еще больше. Но музыкальные жанры — довольно расплывчатые категории, а у одного артиста могут быть очень разные альбомы и треки, этого недостаточно для хороших рекомендаций. Поэтому самая ценная информация для нашей формулы — какую музыку слушают люди со схожими предпочтениями. Все пользователи сервиса совместными действиями обучают алгоритм.

Кроме того, у нас есть нейросети, которые классифицируют треки по настроению, занятиям, для которых они подходят, дают дополнительную информацию о жанре и поджанре. Это в некотором смысле магический процесс: у нас есть большое количество данных о пользователях и о музыке, есть талант и чутье программистов, которые обучают нашу формулу, а в остальном мы ей доверяемся, не пытаемся интерпретировать каждое решение. Что мне делать, если мне не нравятся мои рекомендации? Андрей: Главное, не отчаиваться.

Во-первых, оставляйте больше фидбека, лайкайте то, что нравится, и отмечайте то, что вам не заходит, не бойтесь пропускать треки — один скип не разлучит вас с исполнителем навсегда, разные действия пользователя учитываются в формуле с разным весом.

Во-вторых, если в ваших рекомендациях появляется что-то совсем странное, проверьте, не могли ли вы по молодости залайкать, например, шансон.

Наконец, помните, что ваша музыка — это ваша музыка. Если вы хотите сэкономить на подписке и поделиться ей с друзьями и родителями, не удивляйтесь, когда в ваших рекомендациях появится советская эстрада. Диана: Изначально они появились из нашей уверенности, что все еще есть люди, которые больше доверяют эмоциям, а не алгоритмам.

Наши кураторы — такие друзья-энтузиасты, которым всегда есть что посоветовать. Андрей: Кураторские плейлисты — хороший способ разнообразить свою музыкальную историю. Когда пользователь слушает плейлист, в котором есть незнакомые ему артисты и жанры, мы получаем информацию о том, как он относится к разным областям музыки, и улучшаем рекомендации.

Кроме того, в кураторском плейлисте могут оказаться новые интересные, но еще не попавшие во внимание алгоритмов треки. Таким образом, они получают большую аудиторию, а мы — информацию о том, каким пользователям они больше нравятся. Значит, сами по себе алгоритмы дают однообразные рекомендации? Андрей: И да, и нет. С одной стороны, мы стараемся встраивать элемент случайности в рекомендации, чтобы пользователь не замыкался в своем музыкальном пузыре.

Например, у нас есть правила о том, как часто в Плейлисте дня могут повторяться одни и те же треки или один артист. Но делать большие прыжки в сторону нам тоже опасно. Если мы будем подбрасывать пользователю слишком непривычные для него треки, он решит, что не готов к таким экспериментам, и перестанет нам доверять.

Выбор остается за слушателем. Если ему становится скучно, от него нужны активные действия. Рекомендации — процесс сотворчества алгоритмов, тех, кто их обучает, и тех, кто ими пользуется. Диана: Общаясь с друзьями, я, например, заметила, что люди лайкают понравившиеся им треки, но ничего не делают, когда песня не нравится. Если вы хотите видеть больше разнообразной музыки в рекомендациях, реагируйте на то, что слушаете. Не мешают ли алгоритмы пробиваться молодым и малоизвестным артистам?

Андрей: Мне кажется, что персональные рекомендации в этом отношении более лояльны к молодым и менее известным исполнителям, чем, например, чарты и радио.

В наших плейлистах действительно много известной и проверенной музыки, но если пользователи, похожие на тебя по музыкальным вкусам, начинают слушать неизвестного артиста, он с хорошей вероятностью прорастет и в твой персональный Плейлист дня.

Если всю музыку слушателю приносит алгоритм и упаковывает ее в плейлист, не обезличивает ли это ее? Не сливаются ли альбомы и песни в один музыкальный поток? Андрей: Мы не видим, чтобы музыка для пользователей превращалась в поток, очень многие переходят на страницы альбомов и музыкантов в приложении и на сайте.

Это опять же вопрос выбора. Если пользователь не хочет углубляться в музыкальные жанры и запоминать имена артистов — прекрасно; если он занимает активную позицию и интересуется — у него всегда есть возможность остановить трек, зайти на страницу его автора и получить больше его композиций в будущем.

Диана: Этот вопрос нужно рассматривать и с точки зрения самих музыкантов. Часто в погоне за прослушиваниями и популярностью артисты занимаются подменой понятий. Какой-нибудь известный хип-хоп-артист для того, чтобы удерживать аудиторию, может начать забегать на территорию соседних жанров и делать, к примеру, дэнсхолл, называя его при этом танцевальным хип-хопом дэнсхол — отдельный самостоятельный жанр, но чего не сделаешь ради высоких продаж.

Так в головах слушателей появляется жанровая путаница. Границы между типами музыки в современном мире размываются не только по вине музыкальных сервисов. Помогают ли кураторы ориентироваться в мире стертых жанровых границ? Диана: Наша кураторская программа в том числе нацелена развить музыкальное чутье у слушателей.

Мы стараемся представить существенную часть музыкального спектра. Поэтому среди них встречаются и известные лишь в узких кругах знатоки, и ребята из крупных медиа, которые могут в одном плейлисте рядом с неизвестной австралийской группой поставить американского поп-певца. И все же будущее музыкальных рекомендаций за людьми или за алгоритмами?

Диана: Каждый волен потреблять контент так, как ему удобно. В один день вы можете захотеть послушать альбом, порекомендованный другом, а на следующий решить, что таких рекомендаций вам больше не надо, и довериться искусственному интеллекту.

Конечно, такого не произошло. То же и с музыкальными рекомендациями. Новые форматы появляются, но старые не отмирают. Как бы сильно ни развивались технологии, люди все равно любят хендмейд. Алгоритмы будут выдавать все более продвинутые рекомендации, учитывать, например, настроение пользователя и погоду на улице, и все равно останутся люди, которые будут ценить подборки, в которые вложил душу живой человек.

Вероятно, вам также будет интересно:.

Частые вопросы о Яндекс.Музыке

Twitter Стриминговые сервисы давно заменили радио, музыкальные магазины, советы критиков и друзей. О новых записях любимых музыкантов и новых артистах, которые могут прийтись по душе, мы чаще узнаем из рекомендаций в приложении, чем из разговора с продавцом-гиком в любимой виниловой лавке. Андрей: Во-первых, конечно, тем, что люди сами рассказывают нам о своих музыкальных вкусах.

Размещение музыки

И сегодня одна из самых сложных и интересных задач для музыкальных сервисов — научиться подбирать музыку под настроение. Согласитесь, на мосту весеннего Будапешта и в трамвае заснеженного Екатеринбурга мы, скорее всего, выберем совершенно разные треки. Найти музыку, которая понравилась бы пользователю в определенный момент времени нам помогают нейросети. Искусственные нейронные сети — один из методов машинного обучения, который стал особенно популярен в последние годы. Нейросети прекрасны тем, что им достаточно показать, условно, что такое хорошо, а что такое плохо, чтобы получить желаемый результат. Например, нейронную сеть можно обучить распознавать на изображениях те или иные объекты — скажем, автомобили или собак. В ходе обучения ей показывают огромное количество картинок, где есть нужные объекты положительные примеры и где их нет отрицательные примеры. В результате нейросеть получает способность верно определять нужные объекты на любых изображениях. Чтобы сформировать такие станции на основе одного лишь абстрактного понятия настроения необходима помощь нейросетей.

ПОСМОТРИТЕ ВИДЕО ПО ТЕМЕ: 5 причин перейти с Apple Music на overlook24.ru!

Яндекс.Радио

Аудитория Яндекс. Радио значительно меньше — 0,9 млн ежемесячно. Но, если говорить о метриках, оно не отстаёт и показывает хорошую эффективность. Форматы аудиорекламы Формат всего один, но он имеет 2 метода закупки. Проигрывается в конце очереди воспроизведения на Яндекс.

Взаимодействие с другими сервисами

Новости Современный мир стремительно меняется. В частности, это касается аудиорекламы. По мере роста популярности мобильных гаджетов любители музыки перебираются в Интернет. Со своими айфонами, смартфонами и планшетами сегодняшние меломаны не расстаются ни дома, ни в офисе, ни на улице. А уж в интернете радиостанций десятки тысяч. Слушатель может выбрать на любой вкус, поэтому у региональных радиостанций аудитория уменьшается. Их уже практически не слышно в офисах и квартирах, основная аудитория это водители автомашин.

Радио: музыка на все случаи жизни Интернет, 4 июня 2015 года. Яндекс представляет Радио — бесплатный музыкальный сервис, который подберёт хороший саундтрек для любой ситуации. Достаточно выбрать станцию — по жанру, настроению или контексту — и просто включить музыку. Энергичная, сентиментальная или весёлая, музыка для путешествий, романтического свидания или пробежки, песни 1950-х или хиты разных лет — на Яндекс.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Где слушать музыку? Сравниваем Apple Music, Google Play Music, Spotify и Deezer - обзор от Ники
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Комментариев: 5
  1. Мир

    Совершенно верно! Идея отличная, согласен с Вами.

  2. tapamaka

    Я считаю, что Вы допускаете ошибку. Предлагаю это обсудить. Пишите мне в PM.

  3. Лука

    По моему мнению Вы допускаете ошибку. Давайте обсудим это. Пишите мне в PM.

  4. Ольга

    Автору мое почтение, скрасил перерыв на работе. Интересно.

  5. Серафима

    оч понравилось ))

Добавить комментарий

Отправляя комментарий, вы даете согласие на сбор и обработку персональных данных